大數據時代，大家都非常重視數據的價值，但是從我們實踐的角度看，很多人不知道如何使用數據，因此呢，很多時候數據的只是被淪為一種展示信息的工具。

　　從實踐角度看，數據還是要跟實際的生產活動發生關聯，才會產生價值。運營商數據如何來使用？如何跟我們的生產活動相關聯起來？

　　前些年，中國移動把用戶數據與營業廳、呼叫中心結合，讓營業員和外呼人員可以給用戶提出專業化的建議。這極大提升用戶服務的準確性。這是屬于內部應用。

　　在對外服務上，目前在北京移動推出的司馬大數據平臺中，可以開放部分數據出來給一些企業使用，是一個非常有意義的嘗試，但是呢，這種嘗試相對來說還是比較簡單。

　　另外還有推出一些大數據相關的一些產品，例如，廣西移動還推出了學校用戶大數據的報告，對用戶進行宏觀的畫像，比如春節，學生主要是去哪里，喜歡到什么地方，以及買他的出行的習慣是什么。

　　這些數據很多時候是停留在展示層面，并不能夠快速地轉化為實際上的應用，數據在展示這個程度上應該說只是完成第一步。

　　那么有沒有值得我們借鑒的案例？

　　實際上，大數據的使用中，身邊有些企業已經用的是非常不錯了，我們看看，BAT為首的阿里巴巴，阿里巴巴的大數據，應用的最精彩。我們以淘寶和螞蟻金服為例，描述一下數據是如何跟生產實際相結合起來的。

　　第一個呢，由于數據真實與豐富，它可以精準地對每個用戶進行畫像，對用戶的購買行為做精準的判斷。數據開放給賣家后（加工過的數據），賣家可以根據數據，決策是否要開展營銷，以及要采用什么樣的營銷方式，這種方式很具有意義。

　　第二個案例是螞蟻金服，在數據方面使用更加的巧妙，非常值得借鑒。首先，讓我們印象最深刻的是芝麻系統體系。它綜合用戶各個方面的數據，得出用戶的信用評價。這個信用評價可以作用在相關的業務上，例如用戶的授信額度是多少，是否可以打白條，是否能能夠免押金住宿、夠免押金租車等等。而同時，用戶在免押金入租車等活動的各種行為中，數據反饋會信用系統，為信用提供了二次的信息來源。

　　用戶通過一系列的行為反向作用在他的信用分上，所以形成了一個非常完善的閉合的機制。所以呢，我們展望芝麻信用在未來對用戶的影響會越來越大。我就特別注意到身邊有很多的朋友，他們特地使用支付寶，原因就在于他認識到了芝麻信用的價值以后，認為用的越多，對他的信用就越有好處。這個大數據的應用，它對用戶來說是有意義的，也可以讓商家和用戶之間建立一種關聯的營銷行為。還可以影響用戶的使用場景。

　　我們認為，運營商應該在信用這方向上進行深度的挖掘，可以借鑒螞蟻金服的一些思路。

　　例如，用戶使用手機通信的行為是否能夠產生相關的信用？可以在哪些方面產生二次價值？一個用戶的在網時長、繳費方式、每個月使用的金額等等數據，是否可以在某種程度上反映出這個用戶的信用值，而這個信用值反向過來，為運營商提供相關的營銷措施。

　　例如信用分達到某個數以上，每個月可以贈送若干分鐘通話時長，可以贈送流量。反之呢，如果信用受到損傷，這種贈送的會相應減所以用戶用的越久，他對這個業務的粘性就會越來越強。

　　其次呢，運營商的這個信用分還可以作為關聯商家的業務參考。運營商可以和連鎖手機店開展緊密的聯合關系，當運營商標記的信用分值達到多少的時候，他可以進行部分金額的分期或進行得到一些優惠，從而刺激用戶的購買手機等的行為，這在關聯業務上會產生正向的循環關系。除了手機，還可以在其他關聯業務上逐漸擴展。

　　大數據需要轉換成實際價值，這是大數據思考的方向。

　�。ū疚霓D自：搜狐網）